Jevの公式クックブックとは｜18本を5テーマで整理し、数値付きの5本を読み解く
TypeSafe AIが公開するJevの公式クックブック18本を検証・検索・分類抽出・エージェント制御・一括処理の5テーマに整理し、公式の数値と目的別の読む順番をまとめます。
confidence を使った記事が 6 本あります。
TypeSafe AIが公開するJevの公式クックブック18本を検証・検索・分類抽出・エージェント制御・一括処理の5テーマに整理し、公式の数値と目的別の読む順番をまとめます。
TypeSafe AI 公式の4つの設計パターンを、サポートチケット・音声バンキング・履歴書選考・顧客対応の例とコードで解説。どのパターンをいつ使うかの比較表付き。
Jev の Choice / Score に付く confidence は確率分布の形を 0-1 に圧縮した数です。高・中・低の3段階、音声バンキングの 0.6 / 0.85 の例、しきい値の決め方を公式ドキュメントに沿って解説します。
Jev の Score は低い順に並べた段階の説明を渡し、確率で重み付けした位置と各段階の確率、信頼度を受け取る質問の型です。段階の書き方、応答の読み方、重み付け合成を公式ドキュメントに沿って解説します。
Jev の Choice は選択肢名と説明の対応表を渡し、選ばれた1つ・全選択肢の確率・信頼度を受け取る質問の型です。書き方、応答の読み方、複数質問の同時送信を公式ドキュメントに沿って解説します。
Jev が文章を生成しない理由を、TypeSafe AI の学習方法 RLCD と「校正された確率」の意味から解説。RLHF・RLVR との違い、確率をしきい値としてコードで使う実務上の意味を整理します。
